ISSN 1513-038X (Print)
ISSN xxxx-xxxx (Online)
RSUJET
วารสารวิศวกรรมและเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยรังสิต
https://rsujet.rsu.ac.th
. Vol.17 No.1 , January - June 2014.
การนำเอาโครงข่ายประสาทเทียมไปใช้ในระบบการถ่ายภาพเพื่อวัดความเร็วแบบสามมิติ
Abstract
ระบบการถ่ายภาพเพื่อวัดความเร็วแบบสามมิติ (Stereoscopic imaging velocimetry) เป็นวิธีคานวณการไหลในสามแกนสามมิติของของไหลในภาพรวมโดยไม่จาเป็นต้องใส่เครื่องวัดภายในเส้นทางของการไหล วิธีนี้เป็นพื้นฐานของการจับภาพวัตถุเล็กๆ (particles) ในของไหลโดยการใช้กล้องที่มีระบบตรวจจับสัญญาณภาพ (CCD sensors) สองเครื่องวางไว้ที่จุดแตกต่างกัน ในการทาเช่นนี้แต่ละภาพของวัตถุเล็กๆที่ลอยอยู่ในของไหลคือข้อมูลสาคัญที่ส่วนใหญ่มักจะสูญหายไปในระบบการถ่ายภาพและประมวลภาพกรณีที่มีวัตถุเล็กๆจานวนมากลอยอยู่ในของไหล โดยส่วนใหญ่ข้อมูลที่สูญหายไปนั้นจะเกิดขึ้นในกระบวนการแยกภาพของวัตถุจานวนมากที่ซ้อนกันอยู่ (overlap decomposition) และในระหว่างกระบวนการติดตามถ่ายภาพเส้นทางของวัตถุ (particle tracking) ที่ต้องการพิจารณาในแต่ละเฟรม ดังนั้นเพื่อต้องการได้ข้อมูลของวัตถุให้มากที่สุดและการวัดความเร็วที่ถูกต้องที่สุด โครงข่ายประสาทเทียม (neural networks) ถูกนามาใช้ในสองกระบวนการของระบบการประมวลภาพซึ่งข้อมูลส่วนใหญ่มักจะสูญหายไป ในกระบวนการแยกภาพของวัตถุที่ซ้อนกัน โครงข่ายประสาทเทียมโดยวิธีการแพร่กระจายย้อนกลับ (Back Propagation neural network) ถูกนามาใช้เพราะเป็นวิธีที่ดีมากในการจดจาลักษณะต่างๆของวัตถุซึ่งสามารถแยกภาพของวัตถุที่ทับซ้อนกันออกจากกันได้ ในกระบวนการติดตามเส้นทางของวัตถุที่พิจารณา โครงข่ายประสาทเทียมโดยวิธีการของฮอฟฟิว (Hopfield neural network) ถูกนามาใช้เพื่อที่จะประมวลและหาเส้นทางของวัตถุที่พิจารณาในแต่ละเฟรมของภาพถ่ายให้ถูกต้องที่สุด ในการทดลองของเราโครงข่ายประสาทเทียมสามารถช่วยให้ระบบการถ่ายภาพและประมวลผลของภาพในการวัดความเร็วของของไหลแบบสามมิติมีความถูกต้องและแม่นยามากขึ้น
Keywords: โครงข่ายประสาทเทียม, วิธีการแพร่กระจายย้อนกลับ,, วิธีการของฮอฟฟิว