ISSN 1513-038X (Print)
ISSN xxxx-xxxx (Online)
RSUJET
วารสารวิศวกรรมและเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยรังสิต
https://rsujet.rsu.ac.th
. Vol.29 No.1 , January - June 2026.
ระบบตรวจจับปืนพกและอาวุธมีดด้วยวิธีการโครงข่ายประสาทเทียมคอนโวลูชัน
จตุพล ศรีวิลาศ, อภิรักษ์ ภักดีวงษ์, ชนินท์ วงษ์ใหญ่, and สมหมาย บัวแย้มแสง
Abstract
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาระบบตรวจจับปืนพกและอาวุธมีดแบบเรียลไทม์เพื่อยกระดับความปลอดภัยในพื้นที่สาธารณะจากเหตุการณ์ความรุนแรง โดยประยุกต์ใช้อัลกอริทึม YOLOv7-e6 บนพื้นฐานโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน กระบวนการพัฒนาใช้ชุดข้อมูลรวม 4,916 รูป และเพิ่มชุดข้อมูลวัตถุที่ไม่ใช่อาวุธ เช่น โทรศัพท์มือถือและกระเป๋าสตางค์ เพื่อป้องกันการตรวจจับที่ผิดพลาด ผลการทดลองพบว่าโมเดลมีประสิทธิภาพสูง โดยมีค่า Precision 0.90 และ mAP@0.5 ที่ 0.92 สามารถจำแนกปืนพกได้แม่นยำร้อยละ 95 และอาวุธมีดร้อยละ 87 ภายในระยะตรวจจับ 4 เมตร จากการตรวจจับท่าทางการจับปืนพก 5 อิริยาบถ ท่าที่ตรวจจับได้แม่นยำที่สุดคือการถือปืนเหยียดแขนตรง (82.45%) และในการตรวจจับลักษณะการถืออาวุธมีด 5 อิริยาบถ พบว่าท่าการถือมีดแนบข้างลำตัวมีความแม่นยำที่สุด (81.60%) ระบบรองรับการทำงานผ่านกล้องเว็บแคมและวิดีโอ โดยจะส่งการแจ้งเตือนพิกัดสถานที่ ลิงก์ Google Map และภาพหลักฐานผ่าน แอพพลิเคชั่น LINE ไปยังเจ้าหน้าที่ทันที สรุปได้ว่าระบบนี้สามารถใช้เป็นต้นแบบในการบูรณาการระบบรักษาความปลอดภัยอัจฉริยะเพื่อลดระยะเวลาการตอบสนองต่อเหตุการณ์ฉุกเฉินได้อย่างมีประสิทธิภาพ
Keywords: การตรวจจับวัตถุ, การเรียนรู้เชิงลึก, ปัญญาประดิษฐ์, YOLOv7, ความปลอดภัยสาธารณะ